Новости могут помочь в предсказании будущего | News Can Help Predict the FutureАнглийское произношение:
Researchers say they can use news stories to help predict the future. Scientists from the University of Illinois in the USA input over 100 million news articles into a supercomputer for analysis. The stories went back as far as 1945 and came from many sources, including the BBC and New York Times. The data showed how much unrest and discontent there was in Tunisia, Egypt and Libya before their recent revolutions. The computer also saw early indications of the whereabouts of Osama Bin Laden before he was captured. Researcher Kalev Leetar said the study could now help analysts spot future trouble in potential hotspots around the world. Business strategists already do a similar thing to advise their clients.
Исследователи говорят, что научились предсказывать будущее по новостям. Учёные из университета Иллинойса в США ввели в суперкомпьютер более 100 миллионов новостных статей и проанализировали их. Статьи разных лет, начиная с 1945 года, были взяты из многих источников, включая ВВС и газету "Нью-Йорк Таймс". Эти данные показали, сколько неспокойствия и недовольства было в Тунисе, Египте и Ливии накануне недавних революций. Компьютер также отметил (уловил) первые указания на место пребывания Осамы бен Ладена накануне его поимки. Калев Литар (один из авторов) сказал, что это исследование может помочь аналитикам определить возможные проблемы в горячих точках по всему миру. Специалисты по стратегии бизнеса используют аналогичную методику при консультировании своих клиентов.
Leetar explained the importance of news to look into the future: “News gives you incredible information about people, places, and organizations. It also tells you about the relationships between them, about how people view each other,” he said. Leetar used terabytes of data to look at three key areas. One looked at the tone of the journalists’ writing. It used 1,500 different emotions to build an assessment of a country’s stability. Secondly, it examined geocoding to track references to people’s movement. A third technique was network analysis to show how much news channels focused on one place. Leetar likened his predictions to weather forecasting, saying: It's never perfect, but we do better than random guessing."
Литар пояснил важность новостей для оценки будущего: "Новости дают невероятно много информации о людях, местах и организациях. Они показывают отношения между ними, их взгляды друг на друга". Литар использовал терабайты (1 терабайт = 1024 гигабайтов) информации для оценки положения дел в трёх ключевых сферах. Во-первых, он изучил тон и стиль журналистских статей. Стабильность в стране оценивалась по модели, которая учитывала 1500 различных (проявлений) эмоций. Второй сферой стало "геокодирование" - отслеживание передвижения людей. Третьей - анализ интернет-сети: изучалось, сколько новостных каналов сообщают о каждой новости. Литар сравнил свои предсказания с прогнозом погоды: "Прогнозы совершенными никогда не бывают, но всё же они лучше чем "гадание на кофейной гуще"".
|
Поделиться:
© 2024 audiorazgovornik.ru